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　　本文针对孟加拉国沿海地区电网不可靠的现状，提出了一种离网混合能源系统（HRES）的优化设计。研究利用HOMER Pro软件，对Bhasan Char岛进行了技术经济分析，确定了由光伏（PV）、风力涡轮机（WT）、柴油发电机（DG）、电池储能和系统变流器组成的最优配置。该方案不仅实现了93.9%的高可再生能源比例和极低的平准化度电成本（LCOE），还显著降低了二氧化碳（CO2）排放，为偏远沿海地区的可持续电气化提供了可扩展的模型。

　　孟加拉国作为一个人口稠密的发展中国家，正面临着日益增长的能源需求与化石燃料依赖之间的尖锐矛盾。尽管全国电气化率已取得显著进展，但其国家电网的能源结构仍以天然气和煤炭为主，占比高达62.9%，这不仅带来了严峻的环境问题，也使得能源安全受制于国际燃料市场的价格波动。特别是对于像Bhasan Char这样的偏远沿海岛屿，由于地理位置偏远且与大陆电网连接成本高昂，居民长期面临电力供应不足的困境。因此，开发一种经济可行、环境友好且高度可靠的离网混合能源系统（Hybrid Renewable Energy System, HRES）显得至关重要。

　　本研究旨在为孟加拉国Bhasan Char岛设计并优化一个可持续的离网混合能源系统。研究团队采用了HOMER Pro软件作为核心分析工具，该软件能够对多种能源配置进行技术经济模拟和优化。研究首先评估了当地的资源禀赋，包括太阳能辐照度、风速以及电力负荷需求。随后，通过构建包含光伏（PV）、风力涡轮机（WT）、柴油发电机（DG）、电池储能和系统变流器的混合系统模型，对五种不同的系统配置方案进行了对比分析，最终以净现值成本（Net Present Cost, NPC）和平准化度电成本（Levelized Cost of Energy, LCOE）作为核心指标，筛选出最优方案。

　　最优方案（Case I）展现出了卓越的技术经济性能。在能源供应方面，系统年发电量为232,735 kWh，其中风电贡献了155,276 kWh（占比66.7%），光伏贡献了69,920 kWh（占比30%），而柴油发电机仅需提供7,538 kWh（占比3.24%）的电力，可再生能源比例高达93.9%。在经济性方面，该系统的净现值成本（NPC）为25,871,470 BDT，平准化度电成本（LCOE）为16.29 BDT/kWh（约合0.15 USD/kWh），远低于其他配置方案以及传统的纯柴油发电系统。此外，系统的投资回收期仅为2.74年，显示出良好的投资回报潜力。

　　）年排放量从119,899 kg大幅降低至7,651 kg，减排幅度高达93.6%。同时，其他污染物如氮氧化物（NOx）、硫氧化物（SOx）和颗粒物（PM）的排放也相应显著减少。研究还进行了敏感性分析，考察了柴油价格、太阳能辐照度、风速和温度等关键参数变化对系统成本的影响。结果表明，风速是影响系统总成本最敏感的因素，而柴油价格的上涨会显著推高系统的运行成本，这进一步凸显了发展可再生能源以对冲化石燃料价格风险的重要性。

　　本研究成功地为孟加拉国Bhasan Char岛设计并优化了一个以可再生能源为主的离网混合能源系统。该方案不仅在经济上具有竞争力，能够以较低的成本提供可靠的电力供应，而且在环境上高度可持续，极大地减少了温室气体和污染物的排放。该模型为孟加拉国乃至全球其他类似偏远沿海地区的可持续电气化提供了一个可扩展、可复制的解决方案。未来研究可进一步探索将水力发电、生物质能等其他可再生能源整合到系统中，以进一步提升系统的韧性和可持续性。